Antropólogo Físico | Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación

🎓 Formación académica

Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación
Universidad de Concepción (En curso)

Antropólogo Físico
Universidad de Concepción

Memoria de título: “Sindemia en Chile: Sindemia por COVID-19, enfermedades crónicas no transmisibles y vulnerabilidades socioeconómicas” - Distinción Máxima


🔬 Áreas de especialización

Investigación en Sindemias

Análisis de las interacciones complejas entre COVID-19, enfermedades crónicas y factores socioeconómicos. Mi investigación se centra en comprender cómo múltiples problemas de salud interactúan sinérgicamente en contextos de vulnerabilidad social.

Ciencia de Datos aplicada a Salud Pública

Desarrollo de modelos predictivos y análisis estadísticos usando Python, R y técnicas de machine learning para abordar problemáticas de salud poblacional.

Antropología Física

Estudio de la variabilidad biológica humana y su relación con factores ambientales, sociales y culturales.


💼 Experiencia y roles actuales

Presidente
Sociedad Chilena de Antropología Biológica (SOCHIAB) | 2025-2026

Colaborador
Carrera de Antropología, Universidad de Concepción

Founder
ARIACH (Academia de Robótica e Inteligencia Artificial)


🛠️ Competencias técnicas

  • Lenguajes de programación: Python, R
  • Análisis estadístico: Modelos predictivos, machine learning
  • Bases de datos: Manejo y análisis de grandes datasets
  • Visualización de datos: Creación de gráficos interactivos y dashboards
  • Investigación: Metodología científica, análisis bibliométrico

📊 Proyectos destacados

Análisis de Sindemia COVID-19 en Chile

Desarrollo de un modelo biocultural para entender la crisis sanitaria, analizando la co-presencia y sinergia entre COVID-19, enfermedades crónicas no transmisibles y vulnerabilidades socioeconómicas.

Repositorio: Tesis-Baeza-Rubilar


📍 Ubicación

Concepción, Chile

📧 Contacto


🔬 Información de la Memoria de Título

Título completo: “Sindemia en Chile: Sindemia por COVID-19, enfermedades crónicas no transmisibles y vulnerabilidades socioeconómicas”

Subtítulo: Un modelo biocultural para entender la crisis sanitaria

Descripción: Memoria para optar al título profesional de Antropología con mención en Antropología Física en la Universidad de Concepción

Resumen: Nuestra memoria trata de identificar la crisis sanitaria dentro de un modelo de sindemia, donde existe co-presencia y sinergia entre COVID-19, un conjunto de enfermedades crónicas no transmisibles y desigualdades y vulnerabilidades socioeconómicas, desde el comienzo de la pandemia en Chile el 3 de marzo 2020 hasta el fin del estado de excepción constitucional de catástrofe el 30 de septiembre de 2021.

Principales hallazgos:

  • El modelo de sindemia permite abordar y comprender la crisis sanitaria causada por COVID-19 en Chile en relación con enfermedades crónicas no transmisibles y situaciones de vulnerabilidad y disparidad, descomponiéndola en estas tres dimensiones.
  • Nuestra propuesta puede ser complementada con más dimensiones a considerar, como la salud mental de la población y condiciones vitales, como puede ser el hacinamiento y la violencia de género. Nos comprometemos e incentivamos profundizar el modelo.
  • Existen condiciones preexistentes, co-presentes y sinérgicas que han sido identificadas pero no tratadas en conjunto, como es el caso de la vulnerabilidad estructural y las enfermedades crónicas no transmisibles, las cuales también pueden ser entendidas como sindemia.

Calificación: Distinción Máxima
Autores: Cristian Baeza Torres y Florencia Rubilar
Universidad: Universidad de Concepción
Año: 2022
Repositorio: https://github.com/CBaezaT/Tesis-Baeza-Rubilar


“La aplicación de métodos cuantitativos en antropología física abre nuevas perspectivas para comprender la complejidad de los problemas de salud contemporáneos.”