Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación
Universidad de Concepción (En curso)
Antropólogo Físico
Universidad de Concepción
Memoria de título: “Sindemia en Chile: Sindemia por COVID-19, enfermedades crónicas no transmisibles y vulnerabilidades socioeconómicas” - Distinción Máxima
Análisis de las interacciones complejas entre COVID-19, enfermedades crónicas y factores socioeconómicos. Mi investigación se centra en comprender cómo múltiples problemas de salud interactúan sinérgicamente en contextos de vulnerabilidad social.
Desarrollo de modelos predictivos y análisis estadísticos usando Python, R y técnicas de machine learning para abordar problemáticas de salud poblacional.
Estudio de la variabilidad biológica humana y su relación con factores ambientales, sociales y culturales.
Presidente
Sociedad Chilena de Antropología Biológica (SOCHIAB) | 2025-2026
Colaborador
Carrera de Antropología, Universidad de Concepción
Founder
ARIACH (Academia de Robótica e Inteligencia Artificial)
Desarrollo de un modelo biocultural para entender la crisis sanitaria, analizando la co-presencia y sinergia entre COVID-19, enfermedades crónicas no transmisibles y vulnerabilidades socioeconómicas.
Repositorio: Tesis-Baeza-Rubilar
Concepción, Chile
Título completo: “Sindemia en Chile: Sindemia por COVID-19, enfermedades crónicas no transmisibles y vulnerabilidades socioeconómicas”
Subtítulo: Un modelo biocultural para entender la crisis sanitaria
Descripción: Memoria para optar al título profesional de Antropología con mención en Antropología Física en la Universidad de Concepción
Resumen: Nuestra memoria trata de identificar la crisis sanitaria dentro de un modelo de sindemia, donde existe co-presencia y sinergia entre COVID-19, un conjunto de enfermedades crónicas no transmisibles y desigualdades y vulnerabilidades socioeconómicas, desde el comienzo de la pandemia en Chile el 3 de marzo 2020 hasta el fin del estado de excepción constitucional de catástrofe el 30 de septiembre de 2021.
Principales hallazgos:
Calificación: Distinción Máxima
Autores: Cristian Baeza Torres y Florencia Rubilar
Universidad: Universidad de Concepción
Año: 2022
Repositorio: https://github.com/CBaezaT/Tesis-Baeza-Rubilar
“La aplicación de métodos cuantitativos en antropología física abre nuevas perspectivas para comprender la complejidad de los problemas de salud contemporáneos.”